EasyControl sur AWS

Des opérations sur les appareils soutenues par AWS et l’IA

Réunissez connaissances, actions sur les appareils et données opérationnelles dans le même processus. EasyControl associe sa plateforme de gestion aux services AWS pour accompagner les flottes distribuées et les opérations assistées par IA sous contrôle.

La gestion des appareils dans quatre secteurs

La logistique, la restauration, le commerce et les équipements de fitness présentent des défis différents. Ces exemples clients anonymisés montrent comment gérer les appareils distribués, les applications et le support à distance.

  • Une entreprise de logistique
  • Une plateforme de restauration
  • Une entreprise de commerce de détail
  • Une entreprise d’équipements de fitness

Les identités des clients ne sont pas divulguées. Ces exemples de gestion des appareils ne prouvent pas un déploiement AWS ou IA chez ces clients.

Une assistance IA pour les opérations quotidiennes

Les opérateurs ont besoin d’instructions claires, le support de contexte et les administrateurs de contrôle. L’assistance IA s’intègre aux processus MDM existants, sans créer de voie de commande distincte.

Explorer l’IA et l’automatisation
  1. Réponses fondées sur vos connaissances

    Recherchez les manuels et FAQ pertinents avant de générer une réponse. Actualisez la base lorsque les appareils, procédures et questions de support évoluent.

  2. Instructions en langage naturel

    Transformez une demande en étapes de gestion à l’aide de la bibliothèque de commandes. MDM Service vérifie les commandes proposées et les politiques avant l’envoi.

  3. Requêtes respectant les autorisations

    Générez des requêtes et rapports à partir d’une demande. Les contrôles du locataire et de l’utilisateur définissent les données accessibles avant leur récupération.

  4. Suivi des opérations en échec

    Utilisez les résultats et le contexte du support pour suggérer les vérifications suivantes. Les tâches en échec restent disponibles pour l’enquête, les nouvelles tentatives et l’escalade.

La coopération entre les services

Le service de gestion conserve la responsabilité des commandes. L’IA aide à interpréter et préparer les tâches, puis le canal MDM transmet les instructions validées.

  1. Demande de l’opérateur

    Un utilisateur authentifié pose une question, demande un rapport ou décrit une tâche dans la console.

  2. Préparation par l’IA

    MDM AI Service recherche les connaissances et utilise Amazon Bedrock avec les agents et outils pour préparer une réponse, une requête ou une tâche.

  3. Contrôles de gestion

    MDM Service applique les autorisations, la validation des commandes et les politiques. Les résultats de l’IA ne contournent pas ces contrôles.

  4. Exécution et retour

    L’appareil reçoit les instructions approuvées par son canal MDM. Les résultats et journaux permettent le suivi et la revue.

Consulter l’architecture et le déploiement

La gestion des appareils chez nos clients

Quatre exemples anonymisés centrés sur les défis des appareils, les processus de gestion et les résultats qualitatifs. Aucun déploiement AWS ou IA n’est attribué à ces clients.

Scène illustrative d’entrepôt avec un terminal portatif renforcé pour les stocks
Scène illustrative générée par IA, pas une photo d’un client.

Stocks et appareils sans surveillance

Une entreprise de logistique

Des appareils de stock et de libre-service dispersés compliquaient la maintenance sur site. EasyControl a réuni surveillance, dépannage, restrictions kiosk et politiques.

Les équipes peuvent localiser les problèmes à distance et distribuer les mises à jour sans organiser une visite pour chaque changement logiciel.

Scène illustrative de restaurant avec caisse et borne de commande en libre-service
Scène illustrative générée par IA, pas une photo d’un client.

Terminaux de caisse et de libre-service

Une plateforme de restauration

Les POS, kiosks et autres appareils en magasin nécessitaient des applications cohérentes, un état visible et un support rapide. EasyControl a associé surveillance, accès distant et gestion centralisée.

Les équipes disposent d’une meilleure visibilité et d’un moyen d’enquêter à distance, réduisant leur dépendance aux contrôles manuels en magasin.

Scène illustrative de magasin de vêtements avec tablette de caisse et PDA de stock
Scène illustrative générée par IA, pas une photo d’un client.

Parc de magasin mixte iOS et Android

Une entreprise de commerce de détail

Les appareils iOS en surface de vente et les PDA Android en réserve nécessitaient une configuration cohérente et des mises à jour fréquentes. EasyControl a réuni les deux plateformes dans une console, avec des politiques Wi-Fi et de sécurité communes et des déploiements d’applications hors des heures d’ouverture.

Les équipes peuvent coordonner les versions des applications entre magasins et intégrer de nouveaux sites et modèles d’appareils au même processus de gestion.

Vélo d’entraînement connecté avec écran tactile intégré, à titre illustratif
Scène illustrative générée par IA, pas une photo d’un client.

Équipements d’entraînement avec écran Android

Une entreprise d’équipements de fitness

Les équipements distribués nécessitaient une maintenance à distance, un usage contrôlé des applications et des mises à jour coordonnées. EasyControl a associé restrictions kiosk multi-applications, dépannage à distance, messages et distribution OTA du système et des applications.

Les équipes peuvent réserver les appareils aux applications d’entraînement et effectuer la maintenance et les mises à jour à distance.

Votre équipe garde le contrôle

L’IA nécessite des limites claires. L’accès aux connaissances, les requêtes et les commandes suivent les responsabilités de gestion de votre flotte.

Explorer la sécurité et la confiance
  • Autorisations du locataire et de l’utilisateur

    Vérifiez les données et le périmètre de gestion autorisés avant de traiter les requêtes ou actions.

  • Commandes validées

    La bibliothèque de commandes, les listes autorisées et les politiques MDM limitent les instructions envoyées.

  • Opérations vérifiables

    Conservez les journaux et résultats pour le support, les enquêtes et les audits.

  • Amélioration continue des connaissances

    Actualisez manuels, FAQ et versions des prompts à partir des retours du support, des revues humaines et des résultats.

Préparer un déploiement AWS

Faut-il remplacer notre processus MDM ?

L’assistance IA s’appuie sur les services et canaux MDM existants. Examinez les appareils, intégrations et limites du déploiement avant le lancement.

L’IA peut-elle envoyer directement des commandes ?

L’IA prépare des tâches proposées. MDM Service conserve les contrôles d’accès, la validation, l’application des politiques et l’envoi aux appareils.

Comment actualiser la base de connaissances ?

Maintenez les manuels, FAQ et enseignements du support. Les mises à jour et revues humaines reflètent les procédures actuelles.

Tous les clients ont-ils la même configuration AWS ?

Non. Le modèle, les outils, la localisation des données et les intégrations dépendent des besoins. Confirmez le périmètre durant la conception.

Que préparer pour un échange technique ?

Préparez l’inventaire des appareils et OS, les régions, les exigences d’hébergement, les règles d’accès et les processus à améliorer.

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UDM Global et MDM Chine sont des offres distinctes ; leur disponibilité et leurs conditions peuvent varier.